开源 VS 闭源，OpenAI o3 - mini 与 DeepSeek R1 性能差异全解析

诞生背景与基本信息

OpenAI o3-mini 是 OpenAI 于 2024 年 12 月 20 日发布的人工智能 “推理” 精简版模型，原计划于 2025 年 1 月底前正式推出。        由于要避免与英国电信运营商 O2 的商标冲突，OpenAI 直接命名为 “o3”。它是 OpenAI 在推理模型发展进程中的重要成果，        针对特定任务进行了微调，在推出后便备受瞩目。

DeepSeek R1 则是由初创公司 DeepSeek 重磅推出的新一代大模型，它以完全免费开源的特性迅速在 AI 爱好者的圈子里广泛传播，        声誉不仅在国内得到认可，还在海外收获了极高赞誉。其开源的属性为开发者提供了极大的便利，能在本地进行部署使用，满足不同需求。

性能表现对比

编码能力

在编码评估方面，OpenAI o3-mini 模型展现出了显著的性能提升。在 CodeForces 的评估中，随着思考时间的增加，它的表现不断提升，        逐渐超越了 o1Mini 模型。对于开发人员来说，这意味着可以在不增加过多成本的情况下，获得更高效的编程辅助。

DeepSeek R1 在编码能力上也有出色表现，虽然缺少与 o3-mini 的直接对比数据，但据反馈，其性能指标与 OpenAI - o1 模型不相上下，        甚至有所超越。它能为开发者提供有效的编码支持。

数学能力

OpenAI o3-mini 模型在数学能力测试中的表现十分亮眼，在处理诸如 GPQA 等困难数据集时也能展现出优势。        不同的推理努力选项让它在不同难度的数学问题上有出色表现。

DeepSeek R1 在数学方面的具体性能数据虽未全面公开，但从其广泛认可来看，它也具备较强的数学推理和问题解决能力。

功能特点对比

OpenAI o3-mini 支持函数调用、结构化输出等功能，还支持流式传输，开发者可以选择低、中、高三种推理努力选项进行优化。        不过，o3-mini 不支持视觉推理能力。另外，o3-mini 现在可以与搜索功能结合，查找最新答案。

DeepSeek R1 最大的特点是完全免费开源，开发者可以根据自己显卡显存大小选择不同的版本进行本地部署，还支持开启联网搜索模式。

应用场景与适用性

OpenAI o3-mini 在科学、数学和编码等领域表现突出，成为处理技术领域任务的有力工具，尤其适合对精度和速度有较高要求的场景。

DeepSeek R1 凭借其开源免费的特性，吸引了众多 AI 爱好者和开发者。它可以应用于各种需要人工智能推理的场景。

总结

OpenAI o3-mini 与 DeepSeek R1 模型各有千秋。OpenAI o3-mini 在特定技术领域的性能和功能表现出色，        而 DeepSeek R1 则以开源免费的优势赢得了广泛的用户群体。随着人工智能技术的不断发展，这两款模型都有望发挥更大的作用。