AI语音机器人发展过程

AI语音机器人自2018年的“青春期”以来，经历了近四年的发展，现已进入“成熟期”。那么，如今的AI语音机器人已达到怎样的发展水平，智能化程度又有多高？未来的智能营销又将采用怎样的方式呢？

今天我们来探讨一下市场上AI语音机器人的现状，分析它们的优缺点。同时，我们会结合我们的产品，一起思考什么样的产品才算是优秀的AI语音产品。

一.外呼机器人

第一代语音机器人于2018年上市，主要采用单轮问答的对话方式，能够识别客户的意图，但只能通过电话语音操作。

目前市场上的大多数声称是语音机器人的公司，普遍采用的是第一代智能语音外呼机器人。这些机器人的工作模式通常为“两段式”：首先由AI语音机器人进行外呼，筛选出有意向的客户，随后再由人工对这些意向客户进行二次跟进。然而，由于这种方法存在多次呼叫以及时间差的问题，从而可能导致客户转化率的显著下降。此外，机器人只能根据用户的回答来识别意向，因此在销售场景中的应用效果有限，主要适用于通知和用户回访等简单场景。

二.人机耦合

人机耦合是对第一代语音机器人的改善，主要是为了解决上一代机器人在营销场景中的缺陷。AI语音机器人首先会模拟销售人员发起对话，在识别到客户的购买意向但又难以推动关键交易时，会无缝切换到人工销售进行后续跟进，让用户完全感受不到人机转换的过程。同时，在销售人员介入后，机器人会在后台进行实时数据分析与支持，使得销售人员能够同时处理多个客户的跟进工作。

Aisa在人工智能与人机结合的高效营销模式上进行了深度创新，显著扩展了AI语音机器人的应用范围。目前，这些产品已广泛投放市场，客户反馈效果相当良好。

接下来，我们将对外呼机器人与人机耦合进行比较分析：

工作方式比较

外呼机器人采用“两段式”工作模式，首先由AI机器人进行外呼，随后由人工进行二次跟进。然而，人工跟进的时间有所延迟，这可能导致客户流失。

人机耦合指的是人工智能与人类之间的协同工作。当AI机器人在与客户沟通时，如果遇到问题，人工可以迅速介入，进行后续跟进。这种AI与人类之间的默契合作，加上无缝的介入机制，使得整体的挂断率较低，从而提高了客户成功率。

效率对比

两者在效率上相当，但人机耦合的方式更易于管理。在不改变客户销售模式的前提下，管理者能够对整个业务流程进行连续的数字化分析，从而迅速找出流程中的问题并及时进行改进。尽管两者的效率接近，由于它们的工作方式有本质的区别，最终的转化率可能会有显著差异。

三.任务导向语音助手

AI语音机器人的智能化水平可以与自动驾驶的分级进行类比：第一代外呼机器人相当于L2级别的初代辅助驾驶，第二代人机协作型机器人对应L3级辅助驾驶，而第三代任务型机器人则相当于L4级自动驾驶。

Aisa是经过多年的探索与创新，在人工智能行业取得的成果。它通过AI助理不断帮助和学习销售，最终实现替代人工，推动企业的全自动营销。Aisa从人机协作（L3）阶段起步，逐步升级为在部分场景中能够替代销售人员的全自动销售机器人（L4），最终目标是发展成可以在所有场景中替代人工销售的机器人（L5）。